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Ken Jin 的博客介绍了 Python 3.15 新增的超低开销解释器性能分析模式，该模式利用双调度表为 JIT 编译器实现高效轨迹记录，相比之前的方法减少了性能下降。
Akashic提出了MemAttention，一种用于LLM推理的低开销内存系统，将上下文组织成有界块并建模语义关系，相比先前基线方法，准确率最高提升10.2个百分点，吞吐量最高提升1.21倍。