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通过低秩防御和电路引导代理的高效LLM对抗训练

arXiv cs.LG ↗ · 2026-08-03 缓存

本文提出了针对LLM潜在对抗训练（LAT）的计算高效策略，利用低秩表示微调和电路引导代理模型，将每步FLOPs减少48.1%，同时仅需0.0118%的可训练参数。

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