low-resource-machine-translation

本文介绍了一个流程，该流程使用大型语言模型从语法书中提取语法规则、示例句子和词汇表，以生成合成平行语料库，用于微调机器翻译模型，在三种低资源语言上实现了高达+8.8的ChrF++增益。

大语言模型能够通过结构化的语言学推理轨迹改善低资源语言的翻译，其最显著的效益出现在推理阶段而非训练阶段。