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MiniMax 开源了其原生多模态大模型 M3，参数约 428B（激活约 23B），支持 1M 上下文，并引入了 MiniMax Sparse Attention (MSA) 技术以提升长上下文效率。
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MiniMax M3 模型现已在 HuggingChat 上可用，这是一个支持 Artifacts 的开源 AI 聊天应用。
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Minimax 的 M3 模型需要 vllm 更新以支持 sm_120 计算能力，因为当前仓库仅支持 sm_100。
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Minimax M3 模型似乎没有政治审查，在偏见基准测试中在中国的大语言模型中显得格外突出。
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MiniMax 正在 API 上推出其 M3 模型，具有 100万 token 的上下文窗口。
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