m3

Asahi Linux 志愿者团队在逆向工程了摄像头和 USB 等组件后，几乎已准备好发布对 Apple M3 芯片的 Linux 支持，并且 M4 的计划已在进行中。

MiniMax 开源了其原生多模态大模型 M3，参数约 428B（激活约 23B），支持 1M 上下文，并引入了 MiniMax Sparse Attention (MSA) 技术以提升长上下文效率。

MiniMax M3 模型现已在 HuggingChat 上可用，这是一个支持 Artifacts 的开源 AI 聊天应用。

Minimax 的 M3 模型需要 vllm 更新以支持 sm_120 计算能力，因为当前仓库仅支持 sm_100。

Minimax M3 模型似乎没有政治审查，在偏见基准测试中在中国的大语言模型中显得格外突出。

MiniMax 正在 API 上推出其 M3 模型，具有 100万 token 的上下文窗口。