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一位用户在 Apple M5 Air 上测试了 Qwen3.8-Next 模型，采用 3 位量化，实现了预填充 150 令牌/秒和解码 3.6 令牌/秒，在某些指标上超过了密集 270 亿参数模型。

一位用户分享了在32GB M5 MacBook Air上运行4比特量化DeepSeek v4 Flash的实验，通过流式专家等技巧实现了约50 tokens/s的prefill和1 tokens/s的decode。

Gabriel 发推说 MacBook Neo 比 M2 Pro Max 快 30%，而且 M5 Air 感觉比他满配的 M2 Pro Max 快 4 倍。