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作者优化了 Qwen3.8-Flash-Next 模型，使其能在 64GB Mac 上运行，使用专家流式处理和其他技术，通过发布检查点和 llama.cpp 叉版本达到约 27 tok/s 的速度。
本文详细介绍了在 Mac M1 Max 硬件上运行 Qwen3.8-Flash-Next AI 模型的自定义优化，包括 SSD 流、自定义量化和稀疏注意力机制，以提升性能。
Qwen3.8-27B 无审查版本发布，专为 Mac M 芯片优化，支持本地部署，保留多模态能力和安全研究功能，提供简化安装步骤。
一位开发者将微软的TRELLIS.2图像转3D模型移植到Apple Silicon Mac上运行，通过用PyTorch MPS等价物替换仅CUDA依赖项，实现了无需NVIDIA GPU的离线3D网格生成。