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基于说话人日志引导的Qwen-ASR多语言双人对话语音自适应

arXiv cs.CL ↗ · 2026-07-10 缓存

本文介绍了为MLC-SLM 2026挑战赛设计的系统,该系统结合了说话人日志与微调后的Qwen-ASR,采用监督式全参数微调、合成语音上的LoRA以及GRPO强化学习,在最终评测集上实现了17.97的tcpMER。

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