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让scipy的KD树支持插入和删除而无需重建。我学到的三件事 [P]

Reddit r/MachineLearning ↗ · 2026-09-13

Whitetree是一个用于低维传感器数据精确马氏距离最近邻搜索的Python库,它使用多个KD树来高效处理插入和删除操作,无需重建。基准测试显示,在动态场景中,它的性能显著优于sklearn的BallTree和FAISS等替代方案。

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不要压缩你的特征:为什么CenterLoss会损害OOD检测,而多尺度马氏距离胜出

arXiv cs.LG ↗ · 2026-05-22 缓存

本文介绍了GOEN,一种结合多尺度特征、L2归一化和马氏距离的OOD检测流水线,并发现CenterLoss正则化虽然提高了分类准确率,但实际上会降低OOD性能。

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