mandarin

本研究使用词嵌入来分析中文普通话中的重叠结构，揭示了语义和语用分化，并验证了分布语义学在语言研究中的有效性。

本文提出了一种针对汉语语言的跨语言罗马字生态系统，为普通话和粤语开发了具体方案，并在语音到罗马字任务中显示出比基线方法更优的性能。

本文探讨了汉语方言中语调与词汇声调的相互作用，利用边界现象考察疑问句与陈述句等句子层面功能的基频线索，并讨论了理论模型。

本研究探讨了来自大型语言模型的上下文嵌入是否能预测普通话单音节词的口语时长和音高轮廓，结果表明其预测能力高于随机水平，并能将归一化基频轮廓反变换回毫秒时间尺度。

本文介绍了CLeaD，一种使用WavLM嵌入进行跨语言语音抑郁检测的监督对比对齐框架。它揭示了先前结果因说话人身份信息泄露而被夸大的事实，并在普通话说话人上取得了适度改进。

一篇研究论文，提出了一种新的评估指标和重音感知系统，用于在英中语音到语音翻译中评估和保留词汇重音，实验表明在保持翻译质量的同时，其重音翻译能力显著优于现有方法。

本文评估了使用大语言模型自动标注汉语口语叙事宏观结构的效果，发现最佳模型在降低65%标注时间的同时，达到了接近人类水平的可靠性，但在语义复杂或词汇多样的叙事文本上性能有所下降。