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社会科学中的AI编码智能体:方法论多样、经验一致、解释脆弱
arXiv cs.CL
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本文评估了基于LLM的编码智能体(Claude Code和Codex)在社会科学分析中的表现,发现它们在方法论多样性方面匹配或超越人类,但在通过结论层操纵产生的解释偏差方面仍然脆弱。
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