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基于边际自校正的大规模快速遗忘

arXiv cs.LG · 昨天 缓存

介绍了MASC(边际自校正),一种用于大型语言模型的高效遗忘方法,采用在线停止规则,以降低的计算成本实现有竞争力的遗忘-保持权衡,并在TOFU和MUSE基准上得到验证。

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