markov-model

本文提出CPSAINT，一种面向智能体AI系统的七层完整性分解，以及基于吸收马尔可夫模型的残余风险函数FRIESA-K。它将结构性失效路径分析与量化风险评估联系起来，并在仓库机器人和金融服务智能体场景中展示了该框架。

介绍了AgentRevive，一种基于马尔可夫状态感知的弹性多智能体协作框架，利用软状态转换（活跃、待命、终止）来防止过早剪枝可能恢复的智能体，从而在提升推理和领域任务性能的同时减少token消耗。