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高熵合金(HEAs)是一类新型材料，由五种或更多元素以等比例或高比例混合而成，具有独特的力学性能，如高强度、高韧性和耐极端环境性能。
微软研究院宣布了MatterSim的更新，包括MatterSim-MT，这是一个用于材料表征的多任务基础模型，更快的模拟（速度提升3-5倍），以及一种新材料热导率预测的实验验证。
香港大学的研究人员开发了一种名为 SS-H2 的新型超不锈钢，其采用顺序双重钝化策略，在海水电解槽中表现出卓越的耐腐蚀性，有望大幅降低绿氢生产的成本。
本文探讨了半导体材料实验室测试与生产实际之间日益扩大的差距，重点阐述了先进封装和异构集成中复杂的相互作用如何导致意想不到的故障。
本文提出了一种基于大语言模型的代理系统，用于自动化发现密度泛函理论中的交换相关泛函。该系统在性能上超越了人工设计的基线，同时也凸显了基准过拟合带来的挑战。
MIT研究人员在《Matter》期刊上发表论文，介绍了一种AI模型，该模型利用非侵入式中子散射数据对材料中的原子缺陷进行分类和定量分析。该模型可同时检测多种缺陷类型，在不损坏材料的情况下改进半导体及其他材料的表征。
DeepMind's Deep Tank AI system optimizes the growth of 2D semiconductors, achieving 130-micrometer crystals—surpassing the target of 100 micrometers—and significantly accelerating the parameter search process for material fabrication.