math-500

PrismML的Bonsai-27B模型在Math 500数据集上取得了99.2%的准确率，超越了DeepSeek-R1和Kimi K2。

本研究引入了针对推理轨迹的章节感知压缩，训练模型舍弃填充性叙述，同时保留计算和验证片段，在比原始推理少用2-3倍词元的情况下，达到或超越原始准确率。