matrix-completion

MS AI Frontiers团队推出了BenchPress，该方法利用矩阵补全技术，仅通过五个探针即可预测LLM基准测试得分，表明得分矩阵实际上为秩2。

本文提出了矩阵补全问题的一种分布性推广，其中每个条目是概率分布而非标量，利用核均值嵌入和Tucker秩来捕捉低秩结构。作者提出了一种新的估计器，并给出了非渐近误差界，通过在合成数据和真实世界数据上的实验证明了该方法的有效性。