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SpecMRL 提出在参数化谱空间中重新组织特征以改进嵌入的前缀读出，在 MTEB 上以更少的嵌入维度超越标准 MRL 及其全维表现。
Dylan Castillo 比较了 Matryoshka 表示学习（MRL）与主成分分析（PCA）在降低嵌入维度方面的效果，并在八个 BEIR 数据集上进行了实验，以评估检索质量与向量大小缩减之间的权衡。