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本文在混合线性回归中连接了Score Matching、Maximum Likelihood和Expectation-Maximization,提供了理论保证,并分析了扩散噪声水平下的梯度行为。
本文确定了在高信噪比环境下稀疏二进制信号的最大似然支持恢复的足够样本大小,揭示了信息论阈值以及测量稀疏性与计算成本之间的权衡。