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从几乎一无所有中学习:神经网络如何在重度输入损坏中存活

arXiv cs.LG · 3天前 缓存

本文研究了神经网络在超过90%的输入特征被损坏时仍能保持高准确率的现象,并利用平均场方法在高噪声极限下推导出基于质心的决策规则。

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