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Bio-MF是一个一步式生成框架，用于EEG到fNIRS跨模态生成，实现混合运动想象脑机接口的低延迟高保真合成。
介绍了Discrete MeanFlow，一种通过在离散状态空间中学习连续时间马尔可夫链的条件转移核来实现一步生成的方法，避免了迭代去噪。
研究者通过集成高判别力的大语言模型文本编码器，将 MeanFlow 一步图像生成从固定类别标签扩展到灵活文本输入，实现高效的文本条件合成并显著提升性能。