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模拟、推理、决策:基于LLM的科学推理驱动仿真决策

arXiv cs.AI · 2026-06-04 缓存

密歇根大学的研究人员推出了MechSim——一个基于机制的神经符号推理框架,使LLM智能体能够对科学模拟器的内部假设、依赖关系和执行行为进行推理,而非将其视为黑盒。该框架在医疗、金融和公共政策等高风险领域提升了解释质量与决策可靠性。

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