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CausalEvo：面向医疗健康大语言模型智能体的因果技能自进化提出了一种因果技能自进化方法，通过在固定模型权重和规则数量下对比不同技能集的效果来决定保留或替换技能，在 MedCalc-Bench-Verified 六项任务上达到 60.00% 准确率，优于 SkillOpt（55.83%），且训练词元消耗减少 55.6%。