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这项实证研究探讨了后训练(监督微调和强化学习)能否提升LLM在自动化ICD编码上的表现,引入了一种名为PHI的诊断课程,扩展了GRPO以改进遗漏编码案例。结果表明,仅使用提示评估低估了LLM的潜力,SFT提供了主要的能力跃升,而RL进一步提升了性能。