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本文介绍了OCT-Bench,一个用于评估多模态大语言模型在OCT图像理解能力的全面基准,包含10,076个问题,覆盖感知、认知和推理三个维度的20个细粒度任务。对20个模型的评估表明,当前MLLMs在可靠的OCT理解方面仍有很大差距。