medical-world-models

CalTwin 提出了一种基于 Fisher-Information 的正则化方法，旨在提高医学世界模型对协变量偏移和置信度不对齐的鲁棒性，在 PhysioNet 2019 脓毒症挑战数据集上取得了适度的改进。