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本研究论文探讨了表格扩散模型中的隐私泄露问题，量化了训练设置、合成选择以及攻击者知识对隐私风险的影响。研究发现，即使在没有完美知识或庞大资源的情况下，攻击者仍能成功实施攻击，并揭示了启发式隐私评估指标的潜在缺陷。