memes

本文对模因中仇恨言论检测的视觉-语言模型进行定性分析，评估了它们在零样本和少样本提示下的性能和推理能力。

Elon Musk在推特上表示，人们因表情包而被送入监狱，这可能指涉网络内容审查问题。

本文介绍了 AHA-Memes，这是首个具有细粒度多标签注释的大规模阿拉伯语仇恨迷因基准，包含 5K 条人工注释和约 66K 条银标签迷因，并评测了多种多模态模型在基于文化的仇恨检测中的表现。

本文介绍了BanglaMemeEvidence，这是一个包含2,917个孟加拉语模因的多模态数据集，这些模因经过注释用于解释性证据检测，并提出了BengaliMemeEvidenceNet，一个混合框架，实现了0.74的F1分数。

谷歌员工在内部流传表情包，批评AI生成代码的质量，这与CEO桑达尔·皮查伊公开宣称75%的新代码由AI生成形成对比。