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本文提出了一个统一的几何框架,用于理解 Transformer 的内存故障,通过隐藏状态吸引子盆地(attractor basins)区分冲突仲裁与幻觉。研究表明,随着模型规模的扩大,几何边际(geometric margin)在检测这些故障方面优于输出熵。