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一份详细的架构指南,介绍如何构建长期运行的AI代理,通过结合向量存储、图数据库和时间边缘(temporal edges)来处理随时间变化的用户偏好,而不是覆盖数据。
一位开发者分享了 Helix-AGI,这是一个持续运行的认知代理,使用基于物理的记忆检索系统,通过熵引力方程和欧拉-拉格朗日动力学,整合了时间近性、结构重要性和语义邻近性,无需单独调整权重。
介绍了Stratum,一种采用3D堆叠DRAM的系统硬件协同设计方法,以高效加速混合专家(MoE)模型。
OpenSquilla 推出了一款开源 AI 代理运行时,通过智能路由、缓存和四层记忆架构来降低 Token 成本,声称可节省 60-80% 的费用。
EvolveMem为LLM智能体引入了一种自演化记忆架构,通过LLM驱动的诊断和迭代研究周期来优化检索配置,在LoCoMo和MemBench等基准测试上取得了显著的性能提升。
Lyzr Cognis 推出统一开源记忆系统,融合 BM25 与 Matryoshka 向量搜索并支持版本感知写入,在 LoCoMo 与 LongMemEval 基准上实现 SOTA。