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MeMo 引入了一种模块化记忆模型，可为任何 LLM 增强存储、检索和整合新知识的能力，无需重新训练或担心灾难性遗忘。它在 BrowseComp-Plus、NarrativeQA 和 MuSiQue 等基准测试上优于基于 RAG 的方法。