memory-based-methods

MIITA是一个内存诱导的推理时自适应框架，专为小语言模型的持续学习设计。它存储修正方向原型，并在推理时应用门控隐藏状态自适应，从而在不更新主干参数的情况下缓解灾难性遗忘。