memory-graph

本文提出了TamGraph，一种目标感知记忆图方法，该方法使用熵引导机制动态选择相关历史对话，以增强LLM在对话立场检测任务中的性能。

本文介绍了DREAM，一种用于基于大语言模型角色扮演智能体的结构化记忆框架，利用事件感知记忆图来维持时间与因果连贯性，并提出了TCM基准用于评估。

UML (Universal Memory Layer) is an open-source shared memory graph for Claude, ChatGPT, and other AI agents, letting users save and recall structured memory across tools via MCP with a visual dashboard and API.

MOSAIC是一个结构化、具备冲突感知能力的LLM智能体长期记忆框架，它采用实体类型化图存储、哈希加速检索和主动冲突检测，在长对话问答和事实冲突检测任务上实现了高准确率和高效率。

Hermes Agent v0.18.0 'Judgement Release' 为AI智能体引入了重大工作流升级，包括一流的混合智能体（MoA）支持、技能学习、可视化记忆、自我验证和并行执行，从演示工具迈向严肃工具。

作者描述了一个问题：LLM 代理的记忆图谱因错误的边而损坏，并提议使用声明的本体来验证写入和遍历。对 120 条故意破坏的遍历进行的测试捕获了所有错误。

一位开发者重新思考智能体记忆，认为它不仅仅是存储，而是提出了一个带有角色和激活场的活图，用以赋予过去信息适当的权威和上下文。