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本文介绍了预测性记忆定位（PML），一种从模型内部信号预测选择性干预结果的方法，能够区分校准的目标移动与语义邻居及能力损伤。在3000条记录和九个数据集上的实验显示，选择性路径预测和风险感知的干预决策均得到改善。