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本文介绍了HawkesLLM,一个通过结合用于时间影响和记忆选择的多变量Hawkes过程与用于文本生成的语言模型,对多步骤智能体文本模拟中的语义不确定性传播进行建模的框架。在GDELT新闻级联案例研究上的评估表明,在紧凑的提示-记忆约束下,后期语义对齐得到了改善。