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该论文构建了两个相连的语言模型副本，研究当一个副本可读取另一个的内部记忆时，它是否会将对方的规则和代码词当作自己的，发现内容覆盖到自身记忆上时默认被标记为'我的'，因此模型间交换内部状态的系统必须同时测试所有权与传输。
IBM Research 与 Cornell 的一篇论文表明，对循环预测 Transformer（LPT）进行预训练，让后续递归共享首次递归的 KV cache，可在 150M–1B 参数规模下减少 76–79% 的上下文内存使用，同时降低困惑度，从而证明记忆共享是一种有益的架构归纳偏置，而非仅仅是部署时的技巧。
Kody 是一个软件平台，使 AI 代理能够共享记忆、密钥和包，实现持久自动化和触发，无需重复推理。
Kent C. Dodds 宣布即将发布 Kody，这是一个旨在解决多智能体AI系统中常见内存共享问题的解决方案。
一位内容营销人员分享了从Paperclip工单系统转向Alook的经历。Alook是一种AI代理工具，代理之间通过邮件处理交接并共享记忆，减少了人工监督。
Guild 是一个基于 Go 的单二进制 MCP 服务器，支持多个 AI 编码 agent 共享记忆、任务状态和本地 SQLite 存储，结合关键词与语义搜索。