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本文反思了AI智能体记忆的复杂性,远超简单的存储问题,强调了诸如判断真实性、优先级变化、区分决策与噪音以及何时恰当地呈现上下文等挑战。
本文介绍了AgingBench,一个衡量已部署AI智能体因记忆状态变化、交互历史和生命周期事件而随时间退化的基准。它将老化分为四种机制,并提供诊断工具进行针对性修复。