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$\varepsilon$-MemEvo：面向LLM程序演化的自适应跨任务记忆迁移

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-14 缓存

本文介绍了ε-MemEvo，一个用于基于LLM的程序演化中跨任务知识迁移的框架，它将策略记忆存储为自然语言摘要，并使用自适应注入门控。该框架在8个优化基准上均取得了性能提升，计算开销不到1%。

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