mentalizing

本文研究了Transformer语言模型在不同训练阶段中情境建模与心理化能力的涌现，发现错误信念任务的表现依赖于模型大小和训练量，在预训练后期才出现，并且在非事实性动词下表现出脆弱性。

本文介绍了Theory of Mind Utility (ToM-U)，一种通过构建Local Epistemic World Models (LEWMs)来推断他人认知状态的形式化计算层级规范。它不同于Bayesian ToM和模拟理论，提供了一种领域无关的信念推断机制，而不依赖于算法实现。