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本文形式化了针对LLM代理的任务无关环境预处理，代理通过探索陌生环境为冻结求解器生成可重用的产物，元代理变体在各项基准测试中均表现出色。
NeurIPS 2026 Meta-Agents Workshop 论文投稿的最后一次提醒，延期后的截止日期为明天。本次研讨会聚焦 meta-agent 的负责任应用，并将邀请杰出的演讲嘉宾与panel嘉宾。
NeurIPS 2026 关于负责任使用 Meta-Agents 的研讨会发布征稿启事，活动将于12月11/12日在悉尼举行，涵盖自动化智能体 Harness 设计、智能体优化与安全等主题，并有全明星演讲者阵容。
本文介绍了 Shepherd，这是一种面向元智能体的函数式编程模型和运行时底层架构，它使用 Lean 对操作进行形式化，并以类似 Git 的执行轨迹记录交互。该系统通过支持智能体状态的高效分叉与重放，在运行时干预、反事实优化和强化学习训练方面展示了显著的性能提升。