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UniT:基于分组自回归Transformer的统一几何学习

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-20 缓存

UniT是一种统一的几何感知前馈模型,采用分组自回归Transformer,集成了多种范式(在线/离线、多模态、长时域),同时通过自适应尺度损失和队列式KV缓存保持度量尺度精度。它在涵盖七个任务的十个基准上取得了最先进性能。

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