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Google DeepMind 的 ArchAgent v2 使用代理算法发现自动化了多层次数据预取器设计,在数据预取竞赛中超越了手工设计的解决方案。
Assembly Hall of Shame 是一个 GitHub 项目,通过利用 MMIO 延迟和微码辅助等硬件怪癖,对最慢的单个 x86 指令进行排名,实现了如 62 秒 fxrstor64 这样的极端延迟。
使用 Roaring Bitmap 库对不同 amd64 微架构级别(GOAMD64)编译的 Go 程序进行性能评估,结果表明启用诸如 popcnt (v2) 或 AVX-512 等新指令集可以显著提升性能。
本文通过高分辨率显微照片深入分析了Apple M1芯片的内部结构、晶体管布局、内存接口和主要功能块,展示了其在性能与效率上的革命性突破。