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本文介绍了一个基于PyTorch的框架,用于剪枝二值化神经网络,并提出了一种新颖的全局加权剪枝方法,该方法在准确率和剪枝率方面表现优异,使得在像FPGA这样的边缘硬件上进行高效部署成为可能。
一篇关于 “Kek” 的文章,这是一个多功能的 PDP-11/70 模拟器,可从 Linux 到 Teensy 4.1 和 ESP32 等微控制器的平台上运行,能够运行多种 Unix 版本。
Adafruit 的 ICYMI 通讯涵盖 Python 微控制器、新 CircuitPython 版本、一个编码机器人以及检测 ISP 作弊的技巧。
本文介绍了BearingNAS,一种硬件感知的神经架构搜索框架,用于设计轴承的智能故障诊断系统,目标是微控制器和传感器处理单元,这些单元内存极为有限(4-8 KiB RAM,16-32 KiB Flash),而整个框架完全在笔记本电脑CPU上运行,并达到99.50%的诊断准确率。