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本文通过将按时间排序的临床笔记转换为预测示例，将前瞻性学习扩展到临床事件预测。在120B模型上使用LoRA适配器改善了校准性能，并在留出问题上优于GPT-5。

Foresight Learning 将纵向临床记录转换为预测示例，与基础模型相比，LoRA 适配器改善了校准并减少了不确定性，在保留问题上优于 GPT-5。