mini-max-m3

发布了 MiniMax-M3 的 Config-I 量化版本，在 MLX 上使用 2-bit 专家和 4-bit 注意力，将 427B MoE 模型从 869GB 减少到约 167GB，但该量化版本未经测试且需要为 mlx_lm 打补丁。

Modular 的内核团队正在优化对 MiniMax M3 的百万token上下文和原生多模态的服务，开放权重即将发布，可立即在 Modular 上部署。

MiniMax发布了MiniMax M3，这是首个开源权重AI模型，集成了编码和智能体任务的前沿能力，通过稀疏注意力扩展到100万上下文，取得了强劲的基准分数。