minimal-pairs

本文介绍TatBLiMP，这是第一个针对鞑靼语的语言最小配对基准测试，评估16种形态句法现象，涵盖从原生鞑靼语模型到前沿多语言大语言模型。

本文以基于最小对立的诊断框架，研究机器翻译的自动评估指标是否适用于文言文到英语的翻译。结果发现所有指标都存在盲点，其中 MetricX24 整体表现最佳。

本文研究大语言模型是否具有处理生命性概念的局部因果机制，通过在最小对上进行电路发现；他们发现了一个分布式的且仅部分泛化的生命性电路。

介绍ALEE，一个使用抽象意义表示生成具有受控语义偏移的英语极小对的框架，并将其翻译用于评估275+种语言的文本嵌入，揭示了跨语言语义表示中持续存在的差距。

本文通过使用最小对立对来探测手语识别模型，评估它们是否展现出音系敏感性，揭示了架构上的权衡以及涌现但有限的音系感知。