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OliviaRossi 发布了 Minimax-h3_Singularity-x-10Eros-Max_PRISM，使用自定义 PRISM 算法（非 mergekit）合并两个 Minimax-H3 Ref2VA 微调模型，包含谱去噪、极坐标测地线插值和符号冲突调解等步骤。
Licon VBVR 是一个针对 MiniMax-H3 的图像转视频 LoRA，基于重建的 VBVR 数据训练，可减少物体复制、裁剪与穿插问题，并提升角色动作逻辑与空间一致性。
一个用于 MiniMax-H3（FL2VA 变体）的 Hugging Face LoRA，可将单张照片转换为无缝的 360° 静态场景环绕镜头，最终精确回到起始帧，从而生成可以干净串联的视频片段。
Akatz Labs 发布了一个实验性的 MiniMax H3 角色替换 LoRA（1,000 步训练），可在保留场景的前提下，用一张图像参考替换源视频中的指定角色。作者指出，背景保留效果尚可，但运动时序、面部表情以及硬切镜头仍然不够稳定。
HyperFlow 推出了一个新的 MiniMax-H3 变体，该变体使用开放权重 LoRA，通过无数据自蒸馏实现 3 倍速推理，同时保持视频和立体声输出。
HyperFlow 是一个开源的 8 步 LoRA，它使用无数据流自蒸馏在 MiniMax-H3 中将视频生成步数从 49 步减少到 8 步，在保持质量的同时实现了显著的加速。
Draw Things 应用添加了对 MiniMax H3 模型的支持，启用了首尾帧生成和基于参考的视频生成功能。
本仓库为MiniMax H3模型提供LoRAs，旨在ComfyUI中运行，用于视频增强，例如在保持照片真实感的同时锐化视频。
一条推文讨论了Minimax H3 AI模型的无审查版本，分享了视频生成提示模板、技能和工作流程以改善视频输出，并引用了一个开源项目。
VDN-Minimax-H3 是一款开源混合注意力模型，能够在几乎无损的质量下加速视频生成，具有快速推理和即插即用适配器的特性，由 MiniMax H3 提供支持。
H3-World 通过实现基于语言的时间控制，将 MiniMax-H3 视频生成器转变为交互式世界模型，并以最少的微调实现了有效控制。
SlopTV是一个AI直播，利用Minimax H3在双5090 GPU上根据YouTube聊天评论生成无限内容。
一位开发者已将MiniMax H3视频生成集成到TensorSharp中，这是一个本地推理引擎，支持图像到视频生成，并突出了LLM、多模态和视频推理在单一运行时中的融合。
介绍使用云端GPU运行MiniMax H3模型进行AI视频生成的成本优势，并计划开源一个Codex插件来简化工作流程。
用户赞扬了 Minimax H3 在视频创作中处理文本、场景、对话和音乐方面的出色表现，并在30秒视频项目中展示了其能力。
FastVideo 发布了一款开源的、经过后训练的 Minimax H3 模型，它能以50倍的速度生成视频，仅需3秒计算时间即可输出5秒的视频内容，适用于文本到音频视频的生成。
Alibaba PAI 发布了 LoRA 检查点，用于通过并行解码蒸馏加速 MiniMax-H3 视频生成，从而在 8 步内实现高效推理。
MiniMax H3 AI 模型展示了生成弹出式动漫音乐视频的能力，体现了其内容创作能力。
发现一个平台使用Minimax H3以极低价格生成720p视频，实测10秒视频仅需3分钟，成本为每秒1分钱人民币。
一个神经潜在空间上采样器，旨在通过直接上采样潜在表示来加速高分辨率Minimax H3视频生成，避免昂贵的解码-编码往返过程。