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本文研究模型误设下的有界回归问题,分析了符号下注回归估计器在 L1 度量下的高概率预言不等式,并证明了适当学习的最优通用近似因子为 3。
本文提出了一种统一的误指定缩减视角,用于具有回合特定可行决策集的非平稳线性赌博机,在无需限制性正交结构假设的情况下实现了最优动态遗憾。