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KDA (Kernel Design Agents) 是来自 MIT HAN Lab 的一个开源、以代理为中心的工作流，用于使用编码代理对性能敏感的 CUDA 内核任务进行研究、实现、验证和迭代。它帮助 Databricks 在 NVIDIA 的 SOL-ExecBench 排行榜上获得了第一名。

MIT HAN Lab 提出了一种利用AI agent流程自动设计和优化CUDA kernel的方法，通过任务合约、agent循环和小步验证的工作流，使agent能在专业工具链中自主迭代优化，替代手工调优。