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Anthropic 分析了 832 个恶意账户，将 AI 驱动的网络攻击技术与 MITRE ATT&CK 框架进行映射，发现 AI 使攻击者更加危险和自主。

DeepMind发布了一个综合框架，用于评估先进AI模型的进攻性网络安全能力，分析了遍布20个国家的12000多次真实AI驱动的网络攻击，并创建了涵盖整个攻击链的50个挑战基准，帮助防御者优先配置安全资源。

Anthropic的Frontier Red Team分析了832个被封账户，发现AI正在赋能更复杂的网络行动，中高风险行为者的比例在不到一年内从33%上升至56%。他们将真实世界的AI赋能网络攻击映射到MITRE ATT&CK框架上，揭示了挑战传统网络安全假设的模式。

Anthropic在过去一年中分析了832个被禁账户的恶意AI驱动网络活动，发现AI通过支持更自主、更复杂的攻击，使攻击者更具危险性，且现有框架如MITRE ATT&CK未能完全捕捉这些新型威胁。

一个开源仓库，包含754个为AI智能体设计的结构化网络安全技能，覆盖26个安全领域，并映射到多个行业框架，使智能体能够执行专家级别的安全分析。