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本文揭示，聚合多个LLM智能体的完整推理轨迹（而非仅其最终答案）即使在所有智能体一致同意的情况下也能纠正错误，引入了“聚合悖论”以及Self-Consistent Mixture of Agents方法。

提出MMoA，一种新颖的AI智能体框架，该框架结合了递归机制，用于实现记忆型混合智能体架构。本文介绍了一种在多智能体系统中改进智能体协作与记忆的方法。